Power BI & Excel: Transforme Dados em Decisões Estratégicas

Categorias Excel, Power BI

Técnicas avançadas que você vai aplicar
Power Query: Query Folding, parâmetros, funções personalizadas, Unpivot/Merge/Append
Modelagem: Esquema estrela, direcionalidade, role-playing date e hierarquias
DAX: CALCULATE, FILTER, ALL/ALLEXCEPT, USERELATIONSHIP, SUMX, VAR, inteligência de tempo
Excel: XLOOKUP, FILTER, UNIQUE, SORT, LET, LAMBDA, Funções CUBE, Tabelas Dinâmicas conectadas
Dashboards: bookmarks, drillthrough, tooltips, layouts e acessibilidade
Governança: Workspaces, Apps, Refresh incremental, Dataflows, RLS

Lições

Módulo 1 — Fundamentos e Integração Power BI ↔ Excel
Entender o ecossistema e as formas de integração para escolher o caminho certo em cada cenário.

Visão geral do Power BI (Desktop, Service) e do Excel (Power Query, Power Pivot)
Modos de conexão: Import vs DirectQuery vs Live/Conexão ao serviço
Integrações-chave
Boas práticas iniciais (nomenclatura, dicionário de dados, documentação mínima)
Exemplo prático: Publicar um arquivo Excel no OneDrive e conectá-lo no Power BI Desktop e no Service.
Exercício: Criar uma Tabela Dinâmica no Excel conectada ao dataset de teste no Power BI Service.
Entrega: Checklist de integração (o quê usar, quando e por quê).

Módulo 2 — Preparação de Dados com Power Query (Excel e Power BI)
Padronizar, limpar e transformar dados de forma replicável.

Módulo 3 — Modelagem de Dados (Power Pivot e Modelo Tabular)
Projetar um modelo robusto e enxuto para análises escaláveis.

Módulo 4 — DAX Essencial e Avançado (com foco em negócios)
Medir o que importa, com DAX limpo, performático e fácil de manter.

Módulo 5 — Excel Avançado Integrado a Modelos Tabulares
Extrair o máximo do Excel conectado a datasets do Power BI.

Tabelas Dinâmicas sobre Power Pivot e sobre datasets do Power BI
Funções modernas (XLOOKUP, FILTER, UNIQUE, SORT) e matrizes dinâmicas
LET e LAMBDA para métricas reutilizáveis no Excel
Funções CUBE (CUBEVALUE/CUBEMEMBER) para relatórios executivos “pixel-perfect”
Segmentações, linhas do tempo, proteção e publicação de relatórios
Exemplo prático: One-pager executivo no Excel consumindo o dataset do Power BI.
Exercício: Construir um painel em Excel com 3 KPIs, 1 Tabela Dinâmica e 2 segmentações conectadas.
Entrega: Relatório Excel parametrizável com instruções de atualizaçã

Módulo 6 — Visualização de Dados e Storytelling (UX aplicada)
Transformar análise em decisões com clareza visual.

Princípios visuais (pré-atentivos, Gestalt, cores, contraste e acessibilidade)
Modelos de narrativa (situação → complicação → resolução) e “camadas” de insights
Layouts eficazes, KPIs, tooltips customizados e páginas de drillthrough
Bookmarks, botões, navegação e templates de identidade visual
Documentação do relatório (guia do usuário, dicionário de campos, changelog)
Exemplo prático: Re-design de um dashboard “poluído” em uma versão objetiva e focada em decisão.
Exercício: Criar um dashboard com 3 histórias de negócio (tendência, composição, comparação).
Entrega: Style guide (cores, tipografia, espaçamentos, templates).

Módulo 7 — Publicação, Colaboração e Governança no Power BI
Levar o trabalho para produção com segurança e eficiência.

Workspaces, Apps, compartilhamento e permissão por público
Atualização agendada, gateways (conceitos), Refresh incremental (configuração essencial)
Segurança em nível de linha (RLS) e teste de papéis
Dataflows para reuso; boas práticas de versionamento e auditoria
Excel na operação: Analyze in Excel, assinaturas, alertas e assinaturas de conteúdo
Exemplo prático: Publicar, aplicar RLS por região e disponibilizar Analyze in Excel para times.
Exercício: Configurar refresh e validar RLS com usuários de teste.
Entrega: Guia de publicação e checklist de governança.

Módulo 8 — Casos de Uso Integrados e Projeto Final
Consolidar o aprendizado em cenários reais e entrega executiva.

Student Ratings & Reviews

Sem avaliações ainda

Lista de Desejos

Instrutor

Este curso inclui:

Nível

Intermediário
Última atualização

23 de abril, 2026
Certificado

Certificado de conclusão

Power BI & Excel: Transforme Dados em Decisões Estratégicas

Publico Alvo

O que eu vou aprender?

Lições

Módulo 1 — Fundamentos e Integração Power BI ↔ Excel Entender o ecossistema e as formas de integração para escolher o caminho certo em cada cenário.

Visão geral do Power BI (Desktop, Service) e do Excel (Power Query, Power Pivot)

Modos de conexão: Import vs DirectQuery vs Live/Conexão ao serviço

Integrações-chave

Boas práticas iniciais (nomenclatura, dicionário de dados, documentação mínima)

Exemplo prático: Publicar um arquivo Excel no OneDrive e conectá-lo no Power BI Desktop e no Service.

Exercício: Criar uma Tabela Dinâmica no Excel conectada ao dataset de teste no Power BI Service.

Entrega: Checklist de integração (o quê usar, quando e por quê).

Módulo 2 — Preparação de Dados com Power Query (Excel e Power BI) Padronizar, limpar e transformar dados de forma replicável.

ETL com Power Query: etapas, tipos, erros e qualidade de dados

Query Folding, performance e reutilização de consultas entre Excel e Power BI

Transformações essenciais: Unpivot, Merge, Append, Split/Extract, preenchimentos

Normalização para esquema estrela (fatos e dimensões), calendário e chaves

Exemplo prático: Construir DimCalendário com feriados e colunas de inteligência temporal.

Exercício: Importar 3 planilhas de vendas, padronizar cabeçalhos, mesclar com cadastro de produtos e “despivotar” colunas de meses.

Projeto do módulo: Entregar base fato e dimensões (Produto, Cliente, Tempo) prontas para modelagem.

Módulo 3 — Modelagem de Dados (Power Pivot e Modelo Tabular) Projetar um modelo robusto e enxuto para análises escaláveis.

Esquema estrela vs “planilhão”; relacionamentos, cardinalidade e direcionalidade

Colunas calculadas vs Medidas; hierarquias, chaves substitutas, role-playing dimensions

Modelos compostos, boas práticas de organização, documentação e linagem

Noções de performance: reduzir granularidade, colunas vs medidas, tipos de dados

Exemplo prático: Montar um modelo de Vendas (FatoVendas, DimProduto, DimCliente, DimTempo, DimCanal).

Exercício: Criar relacionamentos corretos e validar filtros cruzados.

Entrega: Diagrama do modelo com justificativa de design.

Módulo 4 — DAX Essencial e Avançado (com foco em negócios) Medir o que importa, com DAX limpo, performático e fácil de manter.

Contexto de linha vs filtro; transição de contexto; VAR/RETURN

CALCULATE, FILTER, ALL/ALLEXCEPT/ALLSELECTED; SUMX/AVERAGEX; DISTINCTCOUNT

Inteligência de tempo: DATEADD, DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, períodos móvei

Tabelas virtuais (SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, TREATAS) e USERELATIONSHIP

Depuração e estilo: DAX Studio (noções), medidas auxiliares, convenções de nomenclatura

Exemplo prático: Construir KPIs (Receita, Margem, Ticket Médio, Crescimento vs LY, Share Mix).

Exercícios:

Módulo 5 — Excel Avançado Integrado a Modelos Tabulares Extrair o máximo do Excel conectado a datasets do Power BI.

Tabelas Dinâmicas sobre Power Pivot e sobre datasets do Power BI

Funções modernas (XLOOKUP, FILTER, UNIQUE, SORT) e matrizes dinâmicas

LET e LAMBDA para métricas reutilizáveis no Excel

Funções CUBE (CUBEVALUE/CUBEMEMBER) para relatórios executivos “pixel-perfect”

Segmentações, linhas do tempo, proteção e publicação de relatórios

Exemplo prático: One-pager executivo no Excel consumindo o dataset do Power BI.

Exercício: Construir um painel em Excel com 3 KPIs, 1 Tabela Dinâmica e 2 segmentações conectadas.

Entrega: Relatório Excel parametrizável com instruções de atualizaçã

Módulo 6 — Visualização de Dados e Storytelling (UX aplicada) Transformar análise em decisões com clareza visual.

Princípios visuais (pré-atentivos, Gestalt, cores, contraste e acessibilidade)

Modelos de narrativa (situação → complicação → resolução) e “camadas” de insights

Layouts eficazes, KPIs, tooltips customizados e páginas de drillthrough

Bookmarks, botões, navegação e templates de identidade visual

Documentação do relatório (guia do usuário, dicionário de campos, changelog)

Exemplo prático: Re-design de um dashboard “poluído” em uma versão objetiva e focada em decisão.

Exercício: Criar um dashboard com 3 histórias de negócio (tendência, composição, comparação).

Entrega: Style guide (cores, tipografia, espaçamentos, templates).

Módulo 7 — Publicação, Colaboração e Governança no Power BI Levar o trabalho para produção com segurança e eficiência.

Workspaces, Apps, compartilhamento e permissão por público

Atualização agendada, gateways (conceitos), Refresh incremental (configuração essencial)

Segurança em nível de linha (RLS) e teste de papéis

Dataflows para reuso; boas práticas de versionamento e auditoria

Excel na operação: Analyze in Excel, assinaturas, alertas e assinaturas de conteúdo

Exemplo prático: Publicar, aplicar RLS por região e disponibilizar Analyze in Excel para times.

Exercício: Configurar refresh e validar RLS com usuários de teste.

Entrega: Guia de publicação e checklist de governança.

Módulo 8 — Casos de Uso Integrados e Projeto Final Consolidar o aprendizado em cenários reais e entrega executiva.

Caso 1 (Vendas & Trade): Meta vs Realizado, ruptura, mix por canal, carteira e cobertura

Caso 2 (Finanças): DRE analítica, variações (price/volume/mix), projeções e cenários

Caso 3 (Operações/Logística): OTIF, lead time, capacidade vs demanda, custos logísticos

Projeto Final — “Do CSV ao App Executivo”

Student Ratings & Reviews

Instrutor

Este curso inclui:

Tags

Requisitos:

Módulo 1 — Fundamentos e Integração Power BI ↔ Excel
Entender o ecossistema e as formas de integração para escolher o caminho certo em cada cenário.

Módulo 2 — Preparação de Dados com Power Query (Excel e Power BI)
Padronizar, limpar e transformar dados de forma replicável.

Módulo 3 — Modelagem de Dados (Power Pivot e Modelo Tabular)
Projetar um modelo robusto e enxuto para análises escaláveis.

Módulo 4 — DAX Essencial e Avançado (com foco em negócios)
Medir o que importa, com DAX limpo, performático e fácil de manter.

Módulo 5 — Excel Avançado Integrado a Modelos Tabulares
Extrair o máximo do Excel conectado a datasets do Power BI.

Módulo 6 — Visualização de Dados e Storytelling (UX aplicada)
Transformar análise em decisões com clareza visual.

Módulo 7 — Publicação, Colaboração e Governança no Power BI
Levar o trabalho para produção com segurança e eficiência.

Módulo 8 — Casos de Uso Integrados e Projeto Final
Consolidar o aprendizado em cenários reais e entrega executiva.